Lavi Rizki Zuhal, Ph.D

Associate Professor

Ph.D., California Institute of Technology, Aeronautics (2001)
MS, University of Maryland, Aerospace Engineering (1997)
BS, University of Maryland, Aerospace Engineering (1996)
e-mail: lavirz[at]ae.itb.ac.id

ITB profile: https://www.itb.ac.id/staf/profil/lavi-rizki-zuhal
Personal website: https://flowdiagnostics.ftmd.itb.ac.id/

Short Biography

Lavi Rizki Zuhal, Ph.D. saat ini menjabat sebagai Wakil Dekan Bidang Akademik Fakultas Teknik Mesin dan Dirgantara ITB. Sebelumnya, beliau menjabat sebagai Ketua Program Sarjana Teknik Dirgantara.

Ia menerima gelar BS (1996) di bidang Aerospace Engineering dari University of Maryland, MS (1997) dan Ph.D. (2001) gelar di bidang Aeronautika dari California Institute of Technology (CALTECH). Setelah menyelesaikan pascadoktoral di Graduate Aeronautical Laboratories di CALTECH, ia bergabung dengan fakultas Teknik Dirgantara di Institut Teknologi Bandung di mana ia saat ini menjabat sebagai Lektor Kepala. Sejak 2010 hingga 2013, ia menjabat sebagai penasihat strategi kebijakan penelitian di Dewan Inovasi Nasional Republik Indonesia. Ia adalah penerima ITB Award for Excellence in Research 2016.

Minat penelitian Dr. Zuhal terletak pada persimpangan antara mekanika fluida, mekanika solid, dan ilmu komputasi. Tema utama dalam risetnya adalah untuk mendapatkan model matematika untuk sistem yang kompleks, menggunakan data dari simulasi atau eksperimen. Dia telah menggunakan model ini untuk lebih memahami dasar fenomena fisik untuk menemukan solusi optimal masalah ilmiah dan teknik. Secara khusus, ia dan kelompoknya telah mengembangkan sistem diagnostik aliran mutakhir menggunakan jaringan saraf konvolusional untuk memproses eksperimen kecepatan gambar partikel (PIV) dan metode komputasi mesh-free untuk mensimulasikan masalah mekanika fluida dan solid yang kompleks. Penelitiannya juga berfokus pada pengembangan model pembelajaran mesin yang handal dan algoritma evolusioner untuk masalah Optimalisasi Desain Multidisiplin, yang dapat diterapkan pada berbagai macam masalah dunia nyata yang kompleks mulai dari teknik hingga pengoptimalan portofolio saham.